Mustafa Ataklı
Yapay zeka, veri analizi ve görüntü işleme alanlarında projeler geliştiren bir mühendis adayıyım. Python tabanlı makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojileri üzerine çalışıyorum. Öğrenmeye açık ve problem çözme odaklı yaklaşımımla yenilikçi çözümler geliştiriyorum.
Yetenekler
Programlama Dilleri
Mobil Geliştirme
Web Teknolojileri
Frameworkler ve Kütüphaneler
Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi
Geliştirme Araçları & DevOps
Veritabanı
Cloud & Deployment
Profesyonel Yetkinlikler
Projelerim
Veri Kovanı: Türkçe Sentetik Veri Üretim Sistemi
Bu platform, otomatik veri toplama, doğrulama ve sentetik veri üretimiyle Türkçe veri bilimine katkı ve kaliteli veri setleri oluşturmayı amaçlayan bir sistem olarak geliştirilmiştir
Göğüs Hastalıkları Tahmini Karar Destek Sistemi
Tıbbi görüntüler üzerinden hastalık tahmini yapan bir sistem geliştirdim. 15 farklı hastalığı kapsayan 112120 Röntgen/CT görüntüsü ve demografik verilerle CNN modeli eğitilerek teşhis süreçlerine destek sağlandı.
EduVision Öğrenci Analiz Platformu
Yapay zekâ tabanlı analiz modülleriyle öğrenci verilerini işleyip başarı eğilimlerini görselleştiren, FastAPI-tabanlı backend yapısına sahip bir eğitim analitiği platformu geliştirdim.
ImageLab Görüntü İşleme Uygulaması
Python ve OpenCV tabanlı bir masaüstü uygulaması geliştirerek; filtreleme, kenar tespiti, renk uzayı dönüşümü ve nesne analizi gibi temel görüntü işleme tekniklerini kullanıcı dostu arayüzle birleştirdim.
AI Destekli Web Finans Sistemi
Finalert, altın, döviz ve borsa verilerini güvenilir kaynaklardan alıp yapay zekâ ile özetleyerek, kullanıcıya seçtiği saatte e-posta gönderen bir finans bilgilendirme sistemidir. Ayrıca anlık piyasa analizi, fiyat alarmı, portföy takibi ve kâr-zarar hesaplama gibi özelliklere sahip bir Telegram botu da içermektedir. Sistem, yatırımcılara hızlı ve öz bilgi sunmayı amaçlamaktadır.
ParcaMuhendisi Auto Parts System
ASP.NET Core ve React ile geliştirilen, araç yedek parça yönetimi, stok takibi ve rol-bazlı kullanıcı kontrolü sunan kurumsal bir e-ticaret sistemini tasarladım.
Goruntu Isleme Ile CNN Model Performans Analizi
CNN mimarileri üzerinde farklı ön işleme yöntemlerinin (gürültü, bulanıklık, çözünürlük) sınıflandırma performansına etkisini karşılaştırdığım bir deneysel analiz gerçekleştirdim.
İşletme Yönetim Sistemi
İşletmelerin yönetim süreçlerini dijitalleştiren ve optimize eden kapsamlı bir yönetim sistemi.
Banka Müşteri Kayıt Sistemi
C# ve SQL Server kullanılarak geliştirilen, müşteri kayıt ve takip işlemlerini yöneten banka otomasyon sistemi.
Deprem Mobil Python Projesi
Python ile geliştirilmiş, gerçek zamanlı deprem verilerini takip eden ve kullanıcılara bildirim sağlayan mobil uygulama.
Optik Akış ve Hareket Takibi
Görüntü işleme teknolojileri kullanılarak geliştirilen, nesne hareketlerini analiz eden sistem.
Otomobil Kiralama Sistemi
Araç kiralama işlemlerini yöneten, rezervasyon ve takip süreçlerini otomatize eden sistem.
Akademik Yayınlar
From Limited Data to Rich Insights: Sentiment Analysis on Electric Vehicles Using Synthetic Data Generation with Large Language Models
Elektrikli araçlarla ilgili gerçek veri yetersizliğini çözmek için LLM kullanarak sentetik cümleler ürettim, ardından bu verilerle BERT ve LSTM modellerini eğiterek duygu analizi gerçekleştirdim. Her iki modelin performansını karşılaştırarak sentetik verinin duygu analizi süreçlerinde nasıl bir iyileşme sağladığını analiz ettim.